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在蛋白质组学研究中,蛋白质定量是理解细胞状态、疾病机制以及筛选生物标志物的关键环节。随着质谱技术的飞速发展,从早期的2D凝胶方法到当代高通量的TMT(Tandem Mass Tag)和SWATH(Sequential Window Acquisition of All Theoretical Mas
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免疫系统具备高度复杂的动态调控能力,广泛参与抗感染、肿瘤识别、自身免疫、组织修复等过程。研究发现,免疫细胞在发育阶段、微环境影响或刺激条件下常表现出显著的功能异质性。近年来,单细胞技术的快速发展极大推动了免疫研究的分辨率。蛋白质作为功能执行分子,是真正反映细胞生物学状态的关键指标。单细胞蛋白质组学(
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Edman降解(Edman Degradation)自1950年由瑞典科学家Pehr Edman提出以来,已广泛应用于生物化学、蛋白质组学和结构生物学研究。该方法主要用于测定蛋白质N端的氨基酸序列,在蛋白质一级结构分析中仍然发挥着重要作用。然而,随着现代质谱技术的快速发展,Edman降解的应用范围受
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蛋白质的功能由其结构决定,而结构的基础是一级序列。早在20世纪中叶,当人类尚未掌握测序DNA的能力时,蛋白测序已经开启生命结构的探索旅程。而这一切的开端,离不开一个关键发明:Edman降解法。七十余年来,Edman降解见证了从人工手动操作到自动化分析的演进,也在质谱席卷蛋白组学时代后找到新的定位。本
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一、什么是De Novo测序? De Novo测序(From Scratch Sequencing) 是一种不依赖任何已知参考序列或数据库,直接从实验数据中推断出生物大分子(如蛋白、DNA或RNA)序列的方法。在蛋白质组学中,它指的是:利用高分辨率质谱仪采集酶解多肽的MS/MS碎片数据,通过算法分析
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引言:SWATH-MS的强大,离不开正确的数据分析 SWATH-MS(Sequential Window Acquisition of All Theoretical Fragment Ion Spectra)作为数据独立采集(DIA)技术的代表,为大规模、高一致性、无标记定量蛋白组研究打开了新局面
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在生命科学研究不断深入的今天,蛋白质功能的精准解析成为理解生命现象和疾病机制的关键路径。而蛋白组学手段在解析蛋白质修饰、动态变化和相互作用方面存在一定局限。化学蛋白组学分析(chemical proteomics analysis),作为融合了有机化学、蛋白质组学与质谱技术的新兴交叉学科,正在重塑蛋
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